3.生成AIの仕組み：基盤技術とモデルの概要

生成AIの核心は「膨大なデータを学習し、パターンを見つけ出すこと」です。代表的な基盤技術には以下のようなものがあります。

• 大規模言語モデル（LLM）：GPT、LLaMAなど。テキストデータをもとに自然言語を生成。
• Transformer構造：BERTやGPTが採用するニューラルネットワーク構造。文脈理解に強い。
• GAN（敵対的生成ネットワーク）：生成モデルと判別モデルを競わせることで精度を高める。
• 拡散モデル（Diffusion Models）：ノイズを徐々に除去することで高精度な画像を生成。

これらの仕組みにより、AIは人間の言葉を理解し、自然で人間らしいコンテンツを生み出すことが可能になっています。

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