7.生成AIの課題とリスク（著作権・倫理・信頼性）
HIRO今、話題の「生成AI」はとても便利で魅力的な技術ですが、一方でいくつかの課題やリスクも指摘されています。
この記事では、AIについてあまり詳しくない方でも理解できるように、代表的な3つのポイントを整理してみました。
1. 著作権の問題
生成AIは、インターネット上の大量の情報を学習して文章や画像を作り出します。
そのため、
- 「元の作品に似すぎてしまう」
- 「誰が著作権を持つのかあいまいになる」
といった問題が起きやすいのです。
たとえば、有名なイラストレーターの絵にそっくりな画像が出てきた場合、それはオリジナル作品と言えるのか？という議論が続いています。
2. 倫理的な課題
AIは人の指示に従って出力するため、使い方次第で悪用される危険もあります。
- フェイクニュースや偽画像の拡散
- 差別的・攻撃的な表現の生成
- 子どもに見せるのが不適切なコンテンツの生成
こうした問題を防ぐために、利用する側のモラルやルールづくりが欠かせません。
3. 信頼性のリスク
生成AIは「もっともらしい答え」を作るのは得意ですが、必ずしも正しい情報とは限りません。
- 間違った情報を断定的に出す
- データの根拠を示せないことがある
そのため、「AIが言ったから正しい」と思い込むのは危険です。常に人間の確認が必要になります。
まとめ
生成AIはとても便利で役立つ技術ですが、
- 著作権（作品の権利を守れるか）
- 倫理（悪用を防げるか）
- 信頼性（本当に正しい情報か）
という3つの課題を意識して使うことが大切です。
これらを理解したうえで「AIを上手に使いこなすこと」が、これからの時代に必要になっていくでしょう。
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